АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСНОЇ ЕКСПЛУАТАЦІЙНОЇ ТА ТЕХНОЛОГІЧНОЇ НАДІЙНОСТІ ЗБЕРІГАЛЬНИХ КОМБАЙНІВ
Ключові слова:
analyze, effectiveness, process, operation, technology, reliability, combineАнотація
Аналіз показує, що для вирішення суперечності між необхідністю забезпечення необхідного рівня справності зернозбиральних комбайнів та можливостями існуючої системи управління ремонтом та технічним станом зернозбиральних комбайнів на сучасному етапі існує потреба в удосконаленні підсистеми відновлення зернозбиральних комбайнів з урахуванням вимог готовності до виконання завдань за призначенням та фінансової можливості для їх обслуговування. Аналіз наукової літератури показав, що на сьогодні невирішеними проблемами пошуку та впровадження ефективних методів та
ремонту зернозбиральних комбайнів є: розробка математичних моделей процесу та ремонту, які б дозволили
провести порівняльну оцінку техніко-економічної ефективності різних режимів та об'єктів ремонту зернозбиральних комбайнів, альтернативних стратегій їх ремонту, з метою підвищення якості контролю технічного
стану судна в умовах обмеженого фінансування. Розгляд процесу технічного обслуговування зернозбиральних комбайнів як сукупності етапів та об'єктів ремонту зернозбиральних комбайнів дозволяє визначити можливі напрямки
вдосконалення системи відновлення. Аналіз дозволив визначити чотири основні варіанти її організації та зробити
якісну оцінку переваг та недоліків кожного з цих варіантів. Зниження експлуатаційних витрат при
експлуатації зернозбиральних комбайнів, поряд з іншими заходами організаційно-технічного характеру, вимагає більшої
автоматизації контролю технічного стану. Автоматизація контролю технічного стану зернозбиральних комбайнів розроблена
в таких напрямках: вбудовані системи управління, бортові автоматизовані системи управління, спеціалізовані системи управління
та універсальні системи управління демонтованим обладнанням. Велика частка хибних відмов в обладнанні, порушення
виробничих відносин у ремонтній мережі бортового обладнання, дефіцит фонду технічного обслуговування потребують
впровадження та експлуатації. Найбільш повно можливо дослідити ефективність процесу експлуатації складних
технічних систем за допомогою аналітичних моделей. Існуючі підходи до оцінки системи відновлення можна
класифікувати також за використовуваними показниками ефективності: кількість конструктивних змінних вузлів, що
замінюються (відновлюються) за заданий період експлуатації об'єкта управління, вартість ремонту складових
елементів функціональної системи за певний період при різній глибині контролю та повноті
відновлення, час простою об'єкта випробувань протягом певного періоду, комплексна надійність, такі як коефіцієнт
готовності, коефіцієнт технічного використання.
Посилання
Antonov A. I. 2011. Transient process in a two-
dimensional extremal system in the presence of
forbidden regions and a random search method.
Statistical optimization problems. Riga. Zintane.
P. 69-81.
Box M. J. 2015. A new method of constrained
optimization and а compare Son with other
methods. Computer. Vol. 8. P. 42-52.
Burkhard G. 2014. Uber das Lichtbogenverha1ten in
Loschkammern und derem Bemessung. E1ektrie.
Vol. E05. P. 96-105.
Goldberg D. E. 2019. Genetic algorithms in search,
optimization, and machine learning. Addison-
Wesley. 308 p.
Hооkе R., Jeeves Т. 2011. Direct search solution of
numerical and ststist1cal problems. JACM. Vol. 8.
P. 212-229.
Kalinichenko D., Rogovskii I. 2017. Modeling
technology in centralized technical maintenance of
combine harvesters. TEKA. Vol. 17(3). P. 93-102.
Khamidullina E. A., Timofeeva S. S., Smirnov G. I.
Accidents in coal mining from perspective of
risk theory. IOP Conference Series: Materials
Science and Engineering. Vol. 262. P. 012210.
Klingmаn W. R., Himmelblau D. M. 2014. Nonlinear
programming with the aid of а multiple gradient
summation technique. JACM. Vol. 11. P. 400-415.
Kolkov D. A. 2006. Analysis of interval methods of
searching for a global extremum. Fundamental
research. Vol. 2. P. 22-23.
Kuzmich I. M., Rogovskii I. L., Titova L. L.,
Nadtochiy O. V. 2021. Research of passage
capacity of combine harvesters depending on
agrobiological state of bread mass. IOP
Conference Series: Earth and Environmental
Science. Vol. 677. P. 052002.
https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/ 5/052002.
Kypris O., Nlebedim I., Jiles D. 2016. Measuring stress
variation with depth using Barkhausen signal.
Journal of Magnetism and Magnetic Materials –
Science Direct. Vol. 407. P. 377-395.
Luws R., Jaakola Т. 2013. Optimization bу direct
search and systematic reduction оf the size оf
search region. Ch.E. Journal. Vol. 19. P. 760-766.
Masek J., Novak P., Jasinskas A. 2017. Evaluation of
combine harvester operation costs in different
working conditions. Proceedings of 16th
International Scientific Conference “Engineering
for rural development”. Jelgava, Latvia, May 24-
, Latvia University of Agriculture. Faculty of
Engineering. Vol. 16. P. 1180-1185.
Medvedev G. A., Ryzhakov A. P. 2011. On the
application of random search algorithms in
automatic optimization systems. Statistical
optimization problems. Riga. Zintane. P. 81-92.
Najafi P., Asoodar M., Marzban A., Hormozi M. 2015.
Reliability analysis of agricultural machinery: A
case study of sugarcane chopper harvester.
AgricEngInt. CIGR Journal. March. Vol. 17(1)1.
P. 158-165.
Nazarenko I., Mishchuk Y., Mishchuk D.,
Ruchynskyi M., Rogovskii I., Mikhailova L.,
Titova L., Berezovyi M., Shatrov R. 2021.
Determiantion of energy characteristics of material
destruction in the crushing chamber of the
vibration crusher. Eastern-European Journal of
Enterprise Technologies. Vol. 4(7(112). P. 41-49.
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021. 239292.
Palamarchuk I., Rogogvskii I., Titova L.,
Omelyanov O. 2021. Experimental evaluation of
energy parameters of volumetric vibroseparation
of bulk feed from grain. Engineering for Rural
Development. Vol. 20. P. 1761-1767.
https://doi.org/10.22616/ ERDev.2021.20.TF386.
Pinzi S., Cubero-Atienza A. J., Dorado M. P. 2016.
Vibro-acoustic analysis procedures for the
evaluation of the sound insulation characteristics
of agricultural machinery. Journal of Sound and
Vibration. Vol. 266 (3). P. 407-441.
Pisarenko G., Voinalovych O., Rogovskii I.,
Motrich M. 2019. Probability of boundary
exhaustion of resources as factor of operational
safety for agricultural aggregates. Engineering for
Rural Development. Vol. 18. P. 291-298.
Rastrigin L. A., Ripa K. K. 2013. Automatic theory of
random search. Riga. Zintane. 342 p.
Rejovitzky E., Altus E. 2013. On single damage
variable models for fatigue. International Journal
of Damage Mechanics. Vol. 22(2). Issue 2. P. 268-
Rogovskii I. 2020. Algorithmicly determine the
frequency of recovery of agricultural machinery
according to degree of resource's costs. Machinery
& Energetics. Journal of Rural Production
Research. Vol. 11. No 1. P. 155-162.
Rogovskii I. L., Titova L. L. 2021. Change of technical
condition and productivity of grain harvesters
depending on term of operation. IOP Conference
Series: Earth and Environmental Science. Vol. 720.
P. 012110. https://doi.org/10.1088/1755-
/720/1/012110.
Rogovskii I. L. 2020. Model of stochastic process of
restoration of working capacity of agricultural
machine in inertial systems with delay. Machinery
& Energetics. Journal of Rural Production
Research. Kyiv. Ukraine. Vol. 11(3). P. 143-150.
Rogovskii I., Titova L., Novitskii A., Rebenko V. 2019.
Research of vibroacoustic diagnostics of fuel
system of engines of combine harvesters.
Engineering for Rural Development. Vol. 18.
P. 291-298.
Romaniuk W., Polishchuk V., Marczuk A., Titova L.,
Rogovskii I., Borek K. 2018. Impact of sediment
formed in biogas production on productivity of
crops and ecologic character of production of onion
for chives. Agricultural Engineering (wir.ptir.org).
Krakow. Poland. Vol. 22(1). P. 105-125.
https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.
Rosenbrock Н. Н. 2020. An automatic method for
finding the greatest or least value of а function.
Соmрutеr. Vol. 3. P. 175-184.
Rumelhart D. E. 2016. Learning representations of back-
propagation errors. Nature. Vol. 323. P. 533-536.
Taev I. S., Egorov E. G., Gorshkov Yu. E., Popova E. P.
Optimization of parameters of the electric
apparatus arc-extinguishing chamber. Low voltage
devices. Vol. 1(92). P. 24-32.
Viba J., Lavendelis E. 2006. Algorithm of synthesis of
strongly non-linear mechanical systems. Industrial
Engineering – Innovation as Competitive Edge for
SME, 22 April 2006. Tallinn, Estonia. P. 95-98.
Voinalovych O., Hnatiuk O., Rogovskii I., Pokutnii O.
Probability of traumatic situations in
mechanized processes in agriculture using
mathematical apparatus of Markov chain method.
Engineering for Rural Development. Vol. 18.
P. 563-569.
Yata V. K., Tiwari B. C., Ahmad I. 2018. Nanoscience in
food and agriculture: research, industries and
patents. Environmental Chemistry Letters. Vol. 16.
P. 79-84.
Zagurskiy О., Ohiienko M., Rogach S., Pokusa T.,
Titova L., Rogovskii I. 2018. Global supply chain
in context of new model of economic growth.
Conceptual bases and trends for development of
social-economic processes. Monograph. Opole.
Poland. P. 64-74.
