НАВІГАЦІЙНІ СИСТЕМИ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСАХ АГРОІНЖЕНЕРІЇ РОСЛИННИЦТВА
Ключові слова:
analyze, effectiveness, process, crop production, agricultural engineeringАнотація
Застосування високих технологій, і особливо навігаційних технологій, дає особливо вражаючий результат у
тих галузях національної економіки, які вважаються найбільш відсталими та депресивними. Щодо цього,
сільське господарство нашої країни поза конкуренцією, але, незважаючи на це, національний бізнес розпочинає широке
впровадження інформаційних технологій у сільське господарство. Комплексні технології виробництва сільськогосподарської
продукції є інструментом, що забезпечує вирішення трьох основних проблем, що визначають успіх в умовах
сучасного ринку – наявність своєчасної об'єктивної інформації, здатність приймати правильні управлінські рішення
та здатність впроваджувати ці рішення на практиці. Вирішення цих трьох взаємозалежних проблем можливе завдяки використанню спеціалізованих технічних засобів, навігаційних технологій та програмного забезпечення. Користувачеві надається
широкий спектр потужних функцій просторового моделювання та аналізу. Аналіз базується на функціях
побудови та перетворення векторних даних у матричні (растрові) дані та навпаки. Просторовий аналіз включає:
перетворення векторних даних у матричні; створення буферних зон з точки зору відстані та близькості об'єктів;
створення карт щільності об'єктів; створення безперервних поверхонь за точками; побудова ізоліній (інтерполяція),
розрахунок кутів схилів, експозиція схилів, промивання рельєфу; аналіз матричної карти; виконання алгебраїчних
операцій та логічних запитів до серії карт та матриць; виконання операцій накладання входу, перетину,
близькості.
Посилання
Ang C. L., Luo M., Gay R. K. L. 2014. Automatic
generation of IDEF model. Journal of Intelligent
Manufacturing. Vol. 5(2). P. 79-92.
Cheng-Leong A., Pheng K. L., Leng G. R. K. 2019.
IDEF: a comprehensive modeling methodology
for development of manufacturing enterprise
system. International Journal of Production
Research. Vol. 37(17). P. 3839-3858.
Esitken A., Turan M. 2020. Alternating magnetic field
effects on yield and plant nutrient element com-
position of strawberry (Fragaria x ananassa cv.
Camarosa). Acta Agriculturae Scandinavica,
Section B –Soil & Plant Science. Vol. 54. Issue 3.
P 135-139. DOI: https://doi.org/10.1080/09064710
Galland P., Pazur A. 2015. Magnetoreception in plants.
International Journal of Plant Research. Vol. 118.
Issue 6. P. 371-389.
Kalinichenko D., Rogovskii I. 2017. Modeling
technology in centralized technical maintenance of
combine harvesters. TEKA. Vol. 17(3). P. 93-102.
Kuzmich I. M., Rogovskii I. L., Titova L. L.,
Nadtochiy O. V. 2021. Research of passage
capacity of combine harvesters depending on
agrobiological state of bread mass. IOP
Conference Series: Earth and Environmental
Science. Vol. 677. P. 052002.
https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/ 5/052002.
Nazarenko I., Mishchuk Y., Mishchuk D.,
Ruchynskyi M., Rogovskii I., Mikhailova L.,
Titova L., Berezovyi M., Shatrov R. 2021.
Determiantion of energy characteristics of material
destruction in the crushing chamber of the
vibration crusher. Eastern-European Journal of
Enterprise Technologies. Vol. 4(7(112). P. 41-49.
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021. 239292.
Palamarchuk I., Rogogvskii I., Titova L.,
Omelyanov O. 2021. Experimental evaluation of
energy parameters of volumetric vibroseparation of
bulk feed from grain. Engineering for Rural
Development. Vol. 20. P. 1761-1767.
https://doi.org/10.22616/ ERDev.2021.20.TF386.
Pisarenko G., Voinalovych O., Rogovskii I.,
Motrich M. 2019. Probability of boundary
exhaustion of resources as factor of operational
safety for agricultural aggregates. Engineering for
Rural Development. Vol. 18. P. 291-298.
Radhakrishnan R., Kumari B. D. R. 2012. Pulsed
magnetic field : a contemporary approach offers to
enhance plant growth and yield of soybean. Plant
Physiology and Biochemistry. Vol. 51. P. 139-144.
DOI:https://doi.org/10.1016/j.plaphy.2011.10.017.
Ratushny R., Tryhuba A., Bashynsky O., Ptashnyk V.
Development and usage of a computer model
of evaluating the scenarios of projects for the
creation of fire fighting systems of rural
communities. XI-th International Scientific and
Practical Conference on Electronics (ELIT-2019).
P. 34-39.
Rogovskii I. 2020a. Algorithmicly determine the
frequency of recovery of agricultural machinery
according to degree of resource's costs. Machinery
& Energetics. Journal of Rural Production
Research. Vol. 11. No 1. P. 155-162.
Rogovskii I. L., Titova L. L. 2021. Change of technical
condition and productivity of grain harvesters
depending on term of operation. IOP Conference
Series: Earth and Environmental Science. Vol. 720.
P. 012110. https://doi.org/10.1088/1755-
/720/1/012110.
Rogovskii I. L. 2020b. Model of stochastic process of
restoration of working capacity of agricultural
machine in inertial systems with delay. Machinery
& Energetics. Journal of Rural Production
Research. Kyiv. Ukraine. Vol. 11(3). P. 143-150.
Rogovskii I., Titova L., Novitskii A., Rebenko V. 2019.
Research of vibroacoustic diagnostics of fuel
system of engines of combine harvesters.
Engineering for Rural Development. Vol. 18.
P. 291-298.
Romaniuk W., Polishchuk V., Marczuk A., Titova L.,
Rogovskii I., Borek K. 2018. Impact of sediment
formed in biogas production on productivity of
crops and ecologic character of production of onion
for chives. Agricultural Engineering (wir.ptir.org).
Krakow. Poland. Vol. 22(1). P. 105-125.
https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.
Tryhuba A., Boyarchuk V., Tryhuba I., Boyarchuk O.,
Ftoma O. 2019. Evaluation of risk value of
investors of projects for the creation of crop
protection of family dairy farms. Acta universitatis
agriculturae et silviculturae mendelianae brunensis.
Vol. 67(5). P. 1357-1367.
Zagurskiy О., Ohiienko M., Rogach S., Pokusa T.,
Titova L., Rogovskii I. 2018. Global supply chain
in context of new model of economic growth.
Conceptual bases and trends for development of
social-economic processes. Monograph. Opole.
Poland. P. 64-74.
