ІНЖЕНЕРНЕ УПРАВЛІННЯ ПРОГНОЗУВАННЯМ ТЕРМІНІВ ЗБИРАННЯ КОМБАЙНІВ ТА МОЖЛИВИХ ВТРАТ ЗЕРНОВИХ КУЛЬТУР
Ключові слова:
analyze, engineering management, forecasting, combine harvesting, grain cropsАнотація
Пряме комбайнування зернових культур можливе за повної стиглості зерна. Це пов'язано з фізико-механічними властивостями зерна, яке при повній стиглості твердне, його форма та розмір стають характерними для даної культури та сорту. Вологість зерна у фазі повної стиглості знаходиться в межах 20-17% і нижче. Колір рослини солом'яний, стебла ламкі, зерно легко обмолочується. При повній стиглості завершується накопичення сухої речовини в зерні. Надалі, протягом дуже обмеженого періоду, маса зерна залишається постійною, а потім зменшується, оскільки під впливом зовнішніх умов зерно втрачає частину своїх поживних речовин, тобто починається так званий період перестигування зерна, або перетримки зернової маси на лозі. У цей період зерно знижує свої комерційні, біологічні, борошномельні, фізико-механічні якості, легко кришиться, а в дощову погоду проростає в колосі. При тривалій перетримці значно знижується як урожайність зерна, так і його якість. Урожай, сорт, природно-кліматичні умови під час періоду збирання врожаю або зона вирощування зернових культур впливають на величину втрат зерна при затримці збирання врожаю.
Посилання
Baerdemaeker J. D., Saeys W. 2013. Advanced control
of combine harvesters. IFAC Proceedings. Vol. 46,
P. 1-5. https://doi.org/10.3182/20130828-2-SF-
00069.
Baumann M., Kuemmarlea T., Elbakidze M.,
Ozdogana M., Radeloff V., Keuler N.,
Prishchepova A., Kruhlov I., Hostert P. 2011.
Patterns and drivers of post-socialist farmland
abandonment in Western Ukraine. Land Use Policy.
Vol. 28. P. 552-562. doi:10.1016/j.landusepol.
11.003.
Hafezalkotoba A., Hami-Dindara A., Rabie N.,
Hafezalkotob A. 2018. A decision supportsystem
for agricultural machines and equipment selection:
A case study on olive harvester machines.
Computers and Electronics in Agriculture. Vol.
P. 207-216.
Huang T., Li B., Shen D., Cao J., Mao B. 2017. Analysis
of the grain loss in harvest based on logistic
regression. Procedia Computer Science. Vol. 122.
P. 698-705. doi:10.1016/j.procs.2017.11.426.
Kalinichenko D., Rogovskii I. 2017. Modeling
technology in centralized technical maintenance of
combine harvesters. TEKA. Vol. 17(3). P. 93-102.
Kuzmich I. M., Rogovskii I. L., Titova L. L.,
Nadtochiy O. V. 2021. Research of passage
capacity of combine harvesters depending on
agrobiological state of bread mass. IOP Conference
Series: Earth and Environmental Science. Vol. 677.
P. 052002. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/
/052002.
Nazarenko I., Mishchuk Y., Mishchuk D.,
Ruchynskyi M., Rogovskii I., Mikhailova L.,
Titova L., Berezovyi M., Shatrov R. 2021.
Determiantion of energy characteristics of material
destruction in the crushing chamber of the vibration
crusher. Eastern-European Journal of Enterprise
Technologies. Vol. 4(7(112). P. 41-49.
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021. 239292.
Palamarchuk I., Rogogvskii I., Titova L.,
Omelyanov O. 2021. Experimental evaluation of
energy parameters of volumetric vibroseparation of
bulk feed from grain. Engineering for Rural
Development. Vol. 20. P. 1761-1767.
https://doi.org/10.22616/ ERDev.2021.20.TF386.
Pisarenko G., Voinalovych O., Rogovskii I.,
Motrich M. 2019. Probability of boundary
exhaustion of resources as factor of operational
safety for agricultural aggregates. Engineering for
Rural Development. Vol. 18. P. 291-298.
Radhakrishnan R., Kumari B. D. R. 2012. Pulsed
magnetic field : a contemporary approach offers to
enhance plant growth and yield of soybean. Plant
Physiology and Biochemistry. Vol. 51. P. 139-144. https://doi.org/10.1016/j.plaphy.2011.10.017.
Ratushny R., Tryhuba A., Bashynsky O., Ptashnyk V.
Development and usage of a computer
model of evaluating the scenarios of projects for
the creation of fire fighting systems of rural
communities. XI-th International Scientific and
Practical Conference on Electronics (ELIT-2019).
P. 34-39.
Rogovskii I. 2020a. Algorithmicly determine the
frequency of recovery of agricultural machinery
according to degree of resource's costs. Machinery
& Energetics. Journal of Rural Production
Research. Vol. 11. No 1. P. 155-162.
Rogovskii I. L., Titova L. L. 2021. Change of technical
condition and productivity of grain harvesters
depending on term of operation. IOP Conference
Series: Earth and Environmental Science.
Vol. 720. P. 012110. https://doi.org/10.1088/1755-
/720/1/012110.
Rogovskii I. L. 2020b. Model of stochastic process of
restoration of working capacity of agricultural
machine in inertial systems with delay. Machinery
& Energetics. Journal of Rural Production
Research. Kyiv. Ukraine. Vol. 11(3). P. 143-150.
Rogovskii I., Titova L., Novitskii A., Rebenko V. 2019.
Research of vibroacoustic diagnostics of fuel
system of engines of combine harvesters.
Engineering for Rural Development. Vol. 18.
P. 291-298.
Romaniuk W., Polishchuk V., Marczuk A., Titova L.,
Rogovskii I., Borek K. 2018. Impact of sediment
formed in biogas production on productivity of
crops and ecologic character of production of
onion for chives. Agricultural Engineering
(wir.ptir.org). Krakow. Poland. Vol. 22(1). P. 105-
https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.
Tihanov G., Dallev M., Hristova G., Mitkov I. 2021.
Loss of grain at harvesting wheat with a combine
harvester. Series. A. Agronomy. Vol. LXIV(1). P.
-582. http://agronomyjournal.usamv.ro/pdf/
/issue_1/Art76.pdf.
Tryhuba A., Boyarchuk V., Tryhuba I., Boyarchuk O.,
Ftoma O. 2019. Evaluation of risk value of
investors of projects for the creation of crop
protection of family dairy farms. Acta universitatis
agriculturae et silviculturae mendelianae
brunensis. Vol. 67(5). P. 1357-1367.
Wang K., Xie R., Ming B., Hou P., Xue J., Li S. 2021.
Review of combine harvester losses for maize and
influencing factors. International Journal of
Agricultural and Biological Engineering.
Vol. 14(1). P. 1-10.
Xavier W. D., Silva D. C., da Costa R. B., Ribeiro D.
O., Sousa V. S., de S Silva J. V. 2020. Losses in
the mechanized harvesting of sugarcane as of
speed function of two harvester models in tropical
savanna environment. Australian Journal of Crop
Science. Vol. 14(4). P. 675-682.
Zagurskiy О., Ohiienko M., Rogach S., Pokusa T.,
Titova L., Rogovskii I. 2018. Global supply chain
in context of new model of economic growth.
Conceptual bases and trends for development of
social-economic processes. Monograph. Opole.
Poland. P. 64-74.
Zubko V., Roubík H., Zamora O., Khvorost T. 2018.
Analysis and forecast of performance characteristics
of combine harvesters. Agronomy Research.
Vol. 16(5). P. 2282-2302. https://doi.org/10.15159/
AR.18.212.
